在无人机复合材料领域，气表作为测量气压、温度等关键参数的重要工具，其准确性直接关系到无人机的飞行稳定性和安全性，由于复合材料对电磁波的屏蔽效应及材料内部结构的复杂性，气表在无人机上的校准面临诸多挑战。
复合材料的电磁屏蔽特性导致传统无线传输式气表信号衰减严重，影响数据准确性，材料内部的微小变形和温度变化对气表读数的影响难以精确量化，增加了校准难度，不同批次、不同种类的复合材料对气表的反应也存在差异，进一步加大了校准的复杂性。
为解决这些问题，我们提出了基于光纤传感技术的气表校准方案，该方案利用光纤对电磁波的免疫性及高灵敏度，实现对无人机内部气压、温度等参数的精确测量和校准，结合机器学习算法，对不同复合材料特性进行建模分析，提高校准的准确性和适应性，这一方案有望为无人机复合材料领域的气表校准提供新的思路和方法。
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