在植物园温室的复杂环境中,如何确保无人机能够精准识别并喷洒特定植物所需的复合物料,是一个亟待解决的技术难题,由于温室内部光线、植物种类、生长阶段及病虫害的多样性,传统的人工或单一传感器识别方式已难以满足现代植物养护的精细化管理需求。
针对这一问题,我们提出了一种基于机器视觉与深度学习算法的无人机复合物料喷洒系统,该系统首先利用无人机搭载的高清摄像头和红外传感器,对温室内的植物进行全方位、高精度的图像采集和温度监测,随后通过深度学习算法对采集到的数据进行快速分析,精准识别出不同植物的生长状态和需求。
在识别出目标植物后,系统会根据预设的配方库,计算出该植物所需的最佳复合物料种类和比例,并通过无人机搭载的喷洒装置进行精确喷洒,为避免对其他植物造成影响,系统还采用了智能避障技术,确保喷洒作业的安全性和准确性。
通过这一系统的应用,植物园温室能够实现对植物生长环境的精准调控和个性化管理,提高植物的生长质量和产量,同时降低人工成本和资源浪费,随着技术的不断进步和优化,无人机在植物园温室中的应用将更加广泛和深入,为现代植物养护带来更多的可能性。
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无人机在植物园温室中,利用高精度传感器与AI技术精准识别并喷洒复合物料。
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